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js排序
阅读量:4972 次
发布时间:2019-06-12

本文共 2469 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

 

1.冒泡排序

解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置。

   2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。

   3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较。

   

1 function sort(elements){ 2  for(var i=0;i
elements[j+1]){ 5 var swap=elements[j]; 6 elements[j]=elements[j+1]; 7 elements[j+1]=swap; 8 } 9 }10 }11 }12 13 var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];14 console.log('before: ' + elements);15 sort(elements);16 console.log(' after: ' + elements);

2.快速排序

解析:快速排序是对冒泡排序的一种改进,第一趟排序时将数据分成两部分,一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用,在两边都实行快速排序。

 function  quickSort(elements) {   if (elements.length <= 1) { return elements; }     var pivotIndex = Math.floor(elements.length / 2);     var pivot = elements.splice(pivotIndex, 1)[0];    var left = [];   var right = [];   for (var i = 0; i < elements.length; i++){     if (elements[i] < pivot) {       left.push(elements[i]);     } else {       right.push(elements[i]);     }   }   return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; var elements=[5,6,2,1,3,8,7,1.2,5.5,4.5];alert(quickSort(elements));

3.插入排序

解析:

(1) 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

(2) 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

(3) 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

(4) 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

(5)将新元素插入到下一位置中

(6) 重复步骤2

1 insertSort: function(elements) { 2  3     var i = 1, 4     j, step, key, len = elements.length; 5  6     for (; i < len; i++) { 7  8         step = j = i; 9         key = elements[j];10 11         while (--j > -1) {12             if (elements[j] > key) {13                 elements[j + 1] = elements[j];14             } else {15                 break;16             }17         }18 19         elements[j + 1] = key;20     }21 22     return elements;23 }

 

2.二分查找

解析:二分查找,也为折半查找。首先要找到一个中间值,通过与中间值比较,大的放又,小的放在左边。再在两边中寻找中间值,持续以上操作,直到找到所在位置为止。

(1)递归方法

1 function binarySearch(data,item,start,end){ 2     var end=end || data.length-1; 3     var start=start || 0; 4     var m=Math.floor((start+end)/2); 5     if(item==data[m]){ 6         return m; 7     }else if(item

 (2)非递归方法

1     function binarySearch(data, item){ 2     var h = data.length - 1, 3         l = 0; 4     while(l <= h){ 5         var m = Math.floor((h + l) / 2); 6         if(data[m] == item){ 7             return m; 8         } 9         if(item > data[m]){10             l = m + 1;11         }else{12             h = m - 1;13         }14     }15   16     return false;17 }18 var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4];
19 binarySearch(arr,5);

转载于:https://www.cnblogs.com/zhujiasheng/p/6478378.html

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