1.冒泡排序
解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置。
2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。
3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较。
1 function sort(elements){ 2 for(var i=0;ielements[j+1]){ 5 var swap=elements[j]; 6 elements[j]=elements[j+1]; 7 elements[j+1]=swap; 8 } 9 }10 }11 }12 13 var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];14 console.log('before: ' + elements);15 sort(elements);16 console.log(' after: ' + elements);
2.快速排序
解析:快速排序是对冒泡排序的一种改进,第一趟排序时将数据分成两部分,一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用,在两边都实行快速排序。
function quickSort(elements) { if (elements.length <= 1) { return elements; } var pivotIndex = Math.floor(elements.length / 2); var pivot = elements.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < elements.length; i++){ if (elements[i] < pivot) { left.push(elements[i]); } else { right.push(elements[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; var elements=[5,6,2,1,3,8,7,1.2,5.5,4.5];alert(quickSort(elements));
3.插入排序
解析:
(1) 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
(2) 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
(3) 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
(4) 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
(5)将新元素插入到下一位置中
(6) 重复步骤2
1 insertSort: function(elements) { 2 3 var i = 1, 4 j, step, key, len = elements.length; 5 6 for (; i < len; i++) { 7 8 step = j = i; 9 key = elements[j];10 11 while (--j > -1) {12 if (elements[j] > key) {13 elements[j + 1] = elements[j];14 } else {15 break;16 }17 }18 19 elements[j + 1] = key;20 }21 22 return elements;23 }
2.二分查找
解析:二分查找,也为折半查找。首先要找到一个中间值,通过与中间值比较,大的放又,小的放在左边。再在两边中寻找中间值,持续以上操作,直到找到所在位置为止。
(1)递归方法
1 function binarySearch(data,item,start,end){ 2 var end=end || data.length-1; 3 var start=start || 0; 4 var m=Math.floor((start+end)/2); 5 if(item==data[m]){ 6 return m; 7 }else if(item
(2)非递归方法
1 function binarySearch(data, item){ 2 var h = data.length - 1, 3 l = 0; 4 while(l <= h){ 5 var m = Math.floor((h + l) / 2); 6 if(data[m] == item){ 7 return m; 8 } 9 if(item > data[m]){10 l = m + 1;11 }else{12 h = m - 1;13 }14 }15 16 return false;17 }18 var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4];
19 binarySearch(arr,5);